Wstęp do Data Science (DS1S1WDS)
semestr I
Przekazanie fundamentalnej wiedzy o procesach, metodach i narzędziach wykorzystywanych w data science oraz ich roli we współczesnym przetwarzaniu i analizie danych. Wpływ konsumpcji zasobów infrastruktury, złożoności obliczeniowej oraz sposobu składowania danych w kontekście zasad zrównoważonego rozwoju.
Rozwój praktycznych umiejętności w zakresie podstawowych technik analizy danych, ich wizualizacji oraz interpretacji wyników w kontekście rzeczywistych problemów biznesowych.
Podstawy programowania (DS1S1PPR)
semestr I
Slajdy z wykładów, treści zadań i inne materiały z zajęć PS. --- Tomasz Łukaszuk
Analiza matematyczna 1 (kierunek: Data Science)
semestr I
Przekazanie podstawowej wiedzy z zakresu rachunku różniczkowego i całkowego funkcji rzeczywistych zmiennej rzeczywistej. Poznanie pojęć takich jak granice, ciągłość, pochodne, całki, które są podstawą wielu technik analitycznych i obliczeniowych wykorzystywanych w nauce o danych.
Nauczenie podstawowych metod różniczkowania i całkowania funkcji jednej zmiennej potrzebnych do rozwiązywania problemów inżynierskich, m.in. pojawiających się w nauce o danych. Nauczenie rozwiązywania problemów optymalizacyjnych związanych z rachunkiem różniczkowym funkcji jednej zmiennej.