Font size
A-
A
A+
Site color
R
A
A
A
Skip to main content
Side panel
Home
More
Search
Close
Search
Toggle search input
English (en)
English (en)
Polski (pl)
Log in
CEZ
Home
Data Science 2024/2025
Courses
Studia podyplomowe
Data Science 2024/2025
Course categories
Studia pierwszego stopnia
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr I
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr II
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr III
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr IV
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr V
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr VI
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr VII
Studia pierwszego stopnia / informatyka - stacjonarne / przedmioty obieralne
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr I
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr II
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr III
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr IV
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr V
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr VI
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr VII
Studia pierwszego stopnia / informatyka - niestacjonarne / przedmioty obieralne
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / semestr I
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / semestr II
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / semestr III
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / semestr IV
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / semestr V
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / semestr VI
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / semestr VII
Studia pierwszego stopnia / informatyka i ekonometria / przedmioty obieralne
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / semestr I
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / semestr II
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / semestr III
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / semestr IV
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / semestr V
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / semestr VI
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / semestr VII
Studia pierwszego stopnia / matematyka stosowana / przedmioty obieralne
Studia pierwszego stopnia / Data Science
Studia pierwszego stopnia / Data Science / semestr I
Studia pierwszego stopnia / Data Science / semestr II
Studia pierwszego stopnia / Data Science / semestr III
Studia pierwszego stopnia / Data Science / semestr IV
Studia pierwszego stopnia / Data Science / semestr V
Studia pierwszego stopnia / Data Science / semestr VI
Studia pierwszego stopnia / Data Science / semestr VII
Studia drugiego stopnia
Studia drugiego stopnia / informatyka - stacjonarne
Studia drugiego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr I
Studia drugiego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr II
Studia drugiego stopnia / informatyka - stacjonarne / semestr III
Studia drugiego stopnia / informatyka - stacjonarne / przedmioty obieralne
Studia drugiego stopnia / informatyka - niestacjonarne
Studia drugiego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr I
Studia drugiego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr II
Studia drugiego stopnia / informatyka - niestacjonarne / semestr III
Studia drugiego stopnia / informatyka - niestacjonarne / przedmioty obieralne
Studia drugiego stopnia / matematyka stosowana
Studia drugiego stopnia / matematyka stosowana / semestr I
Studia drugiego stopnia / matematyka stosowana / semestr II
Studia drugiego stopnia / matematyka stosowana / semestr III
Studia drugiego stopnia / matematyka stosowana / przedmioty obieralne
Studia podyplomowe
Studia podyplomowe / Data Science 2024/2025
Studia podyplomowe / Bezpieczeństwo Systemów i Sieci
Erasmus - courses in English
Wydział Informatyki - zadania organizacyjne
Kursy dodatkowe
Search courses
Search courses
Sztuczne sieci neuronowe i Deep Learning
Data Science 2024/2025
Sztuczne sieci neuronowe i Deep Learning
Język R jako narzędzie wizualizacji i raportowania 2025
Data Science 2024/2025
Język R jako narzędzie wizualizacji i raportowania 2025
Data Science z językiem Python 2
Data Science 2024/2025
Data Science z językiem Python 2
Sieci neuronowe i deep learning
Data Science 2024/2025
Sieci neuronowe i deep learning
Statystyczna analiza danych
Data Science 2024/2025
Statystyczna analiza danych
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Data Science 2024/2025
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Technologie i środowisko Apache Hadoop i Spark
Data Science 2024/2025
Technologie i środowisko Apache Hadoop i Spark
Podstawowe narzędzia raportowania - Arkusz kalkulacyjny i wprowadzenie do SQL
Data Science 2024/2025
Podstawowe narzędzia raportowania - Arkusz kalkulacyjny i wprowadzenie do SQL
Przetwarzanie danych - bazy, hurtownie i big data
Data Science 2024/2025
Przetwarzanie danych - bazy, hurtownie i big data
Wybrane metody matematyczne w analizie danych
Data Science 2024/2025
Wybrane metody matematyczne w analizie danych
Język R w przetwarzaniu danych
Data Science 2024/2025
Język R w przetwarzaniu danych
Data Science z językiem Python
Data Science 2024/2025
Data Science z językiem Python